{
  "slug": "tecnologia-5-inteligencia-artificial",
  "title": "Test de Inteligencia artificial",
  "shortTitle": "Inteligencia artificial",
  "category": "tecnologia",
  "categoryName": "Tecnología",
  "description": "Practica conceptos reales de inteligencia artificial: modelos, datos, prompts, evaluación, sesgos, privacidad y uso responsable con 50 preguntas únicas.",
  "seoTitle": "Test de Inteligencia artificial online | PracticarTest.com",
  "questions": [
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre la inteligencia artificial?",
      "answers": [
        "Se refiere a inteligencia artificial general con capacidades amplias comparables a humanas en muchas tareas",
        "Es un sistema entrenado para producir predicciones, clasificaciones o respuestas",
        "Busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 1
    },
    {
      "question": "Sobre el aprendizaje automático, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "Permite a modelos aprender patrones a partir de datos",
        "Consiste en programar manualmente cada respuesta fija",
        "Es un tipo de teclado"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Permite a modelos aprender patrones a partir de datos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 2
    },
    {
      "question": "¿Qué afirmación es correcta sobre un modelo de IA?",
      "answers": [
        "Ocurre cuando un modelo memoriza demasiado el entrenamiento y generaliza mal",
        "Es un sistema entrenado para producir predicciones, clasificaciones o respuestas",
        "Evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Es un sistema entrenado para producir predicciones, clasificaciones o respuestas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 3
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a datos de entrenamiento?",
      "answers": [
        "Evalúa rendimiento antes de usar el sistema",
        "Influye directamente en resultados de IA",
        "Son ejemplos usados para ajustar un modelo"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Son ejemplos usados para ajustar un modelo» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 4
    },
    {
      "question": "En relación con datos de prueba, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "Sirven para evaluar un modelo con datos no usados en entrenamiento",
        "Ajusta un modelo ya entrenado con datos adicionales para una tarea",
        "Es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Sirven para evaluar un modelo con datos no usados en entrenamiento» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 5
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre sobreajuste?",
      "answers": [
        "Evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente",
        "Ocurre cuando un modelo memoriza demasiado el entrenamiento y generaliza mal",
        "Usa reglas y conocimiento estructurado para resolver problemas específicos"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Ocurre cuando un modelo memoriza demasiado el entrenamiento y generaliza mal» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 6
    },
    {
      "question": "Sobre generalización, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "Usa ejemplos con respuestas o etiquetas conocidas",
        "Interactúa mediante lenguaje natural con usuarios",
        "Es la capacidad de funcionar bien con datos nuevos"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Es la capacidad de funcionar bien con datos nuevos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 7
    },
    {
      "question": "¿Qué afirmación es correcta sobre clasificación?",
      "answers": [
        "Predice una categoría o clase",
        "Predice únicamente números continuos",
        "Es apagar un ordenador"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Predice una categoría o clase» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 8
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a regresión?",
      "answers": [
        "Es una variable usada por un modelo",
        "Predice valores numéricos continuos",
        "Trabaja con texto y lenguaje humano"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Predice valores numéricos continuos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 9
    },
    {
      "question": "En relación con aprendizaje supervisado, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "Busca patrones en datos sin etiquetas explícitas",
        "Interactúa mediante lenguaje natural con usuarios",
        "Usa ejemplos con respuestas o etiquetas conocidas"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Usa ejemplos con respuestas o etiquetas conocidas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 10
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre aprendizaje no supervisado?",
      "answers": [
        "Busca patrones en datos sin etiquetas explícitas",
        "Es un antivirus",
        "Requiere siempre respuestas correctas para cada ejemplo"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Busca patrones en datos sin etiquetas explícitas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 11
    },
    {
      "question": "Sobre aprendizaje por refuerzo, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "Toma decisiones mediante divisiones sucesivas de variables",
        "Aprende mediante recompensas o penalizaciones por acciones",
        "Analiza impactos, justicia, transparencia y responsabilidad"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Aprende mediante recompensas o penalizaciones por acciones» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 12
    },
    {
      "question": "¿Qué afirmación es correcta sobre una red neuronal?",
      "answers": [
        "Usa tecnología para ejecutar tareas con poca intervención humana",
        "Incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar",
        "Es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 13
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a deep learning?",
      "answers": [
        "Usa redes neuronales profundas con varias capas",
        "Usa ejemplos con respuestas o etiquetas conocidas",
        "Busca patrones en datos sin etiquetas explícitas"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Usa redes neuronales profundas con varias capas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 14
    },
    {
      "question": "En relación con procesamiento del lenguaje natural, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "Es una variable usada por un modelo",
        "Trabaja con texto y lenguaje humano",
        "Predice valores numéricos continuos"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Trabaja con texto y lenguaje humano» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 15
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre visión por computador?",
      "answers": [
        "Influye directamente en resultados de IA",
        "Resume aciertos y errores por clases",
        "Analiza imágenes o vídeo con algoritmos"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Analiza imágenes o vídeo con algoritmos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 16
    },
    {
      "question": "Sobre un prompt, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "Es la instrucción o entrada que se da a un modelo generativo",
        "Analiza impactos, justicia, transparencia y responsabilidad",
        "Aprende mediante recompensas o penalizaciones por acciones"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Es la instrucción o entrada que se da a un modelo generativo» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 17
    },
    {
      "question": "¿Qué afirmación es correcta sobre IA generativa?",
      "answers": [
        "Usa revisión de personas para valorar salidas de IA",
        "Crea contenido como texto, imágenes, audio o código",
        "Busca por significado, no solo por palabras exactas"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Crea contenido como texto, imágenes, audio o código» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 18
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a un chatbot?",
      "answers": [
        "Busca patrones en datos sin etiquetas explícitas",
        "Usa ejemplos con respuestas o etiquetas conocidas",
        "Interactúa mediante lenguaje natural con usuarios"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Interactúa mediante lenguaje natural con usuarios» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 19
    },
    {
      "question": "En relación con un modelo de lenguaje, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "Predice y genera texto basándose en patrones aprendidos",
        "Son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje",
        "Es una respuesta plausible pero falsa o no fundamentada"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Predice y genera texto basándose en patrones aprendidos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 20
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre tokens?",
      "answers": [
        "Predice y genera texto basándose en patrones aprendidos",
        "Son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje",
        "Es una respuesta plausible pero falsa o no fundamentada"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 21
    },
    {
      "question": "Sobre alucinación en IA, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "Predice y genera texto basándose en patrones aprendidos",
        "Son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje",
        "Es una respuesta plausible pero falsa o no fundamentada"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Es una respuesta plausible pero falsa o no fundamentada» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 22
    },
    {
      "question": "¿Qué afirmación es correcta sobre sesgo algorítmico?",
      "answers": [
        "Puede aparecer si datos o diseño favorecen resultados injustos",
        "Mide proporción de predicciones correctas en ciertos contextos",
        "Exige cuidar datos personales usados o introducidos en sistemas"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Puede aparecer si datos o diseño favorecen resultados injustos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 23
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a explicabilidad?",
      "answers": [
        "Busca por significado, no solo por palabras exactas",
        "Busca entender por qué un sistema produce una salida",
        "Crea contenido como texto, imágenes, audio o código"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Busca entender por qué un sistema produce una salida» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 24
    },
    {
      "question": "En relación con privacidad en IA, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "Puede aparecer si datos o diseño favorecen resultados injustos",
        "Mide proporción de predicciones correctas en ciertos contextos",
        "Exige cuidar datos personales usados o introducidos en sistemas"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Exige cuidar datos personales usados o introducidos en sistemas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 25
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre anonimización?",
      "answers": [
        "Intenta impedir la identificación de personas en datos",
        "Permite a modelos aprender patrones a partir de datos",
        "Mide cuántos casos positivos reales detecta el modelo"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Intenta impedir la identificación de personas en datos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 26
    },
    {
      "question": "Sobre validación de modelos, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "Agrupa datos similares sin etiquetas previas",
        "Evalúa rendimiento antes de usar el sistema",
        "Son ejemplos usados para ajustar un modelo"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Evalúa rendimiento antes de usar el sistema» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 27
    },
    {
      "question": "¿Qué afirmación es correcta sobre métrica de precisión?",
      "answers": [
        "Puede aparecer si datos o diseño favorecen resultados injustos",
        "Exige cuidar datos personales usados o introducidos en sistemas",
        "Mide proporción de predicciones correctas en ciertos contextos"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Mide proporción de predicciones correctas en ciertos contextos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 28
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a recall o sensibilidad?",
      "answers": [
        "Mide cuántos casos positivos reales detecta el modelo",
        "Busca entender por qué un sistema produce una salida",
        "Permite a modelos aprender patrones a partir de datos"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Mide cuántos casos positivos reales detecta el modelo» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 29
    },
    {
      "question": "En relación con precision en clasificación, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "Son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje",
        "Mide cuántos positivos predichos son realmente positivos",
        "Predice y genera texto basándose en patrones aprendidos"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Mide cuántos positivos predichos son realmente positivos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 30
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre matriz de confusión?",
      "answers": [
        "Predice valores numéricos continuos",
        "Trabaja con texto y lenguaje humano",
        "Resume aciertos y errores por clases"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Resume aciertos y errores por clases» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 31
    },
    {
      "question": "Sobre datos etiquetados, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "Incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar",
        "Usa tecnología para ejecutar tareas con poca intervención humana",
        "Es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 32
    },
    {
      "question": "¿Qué afirmación es correcta sobre feature o característica?",
      "answers": [
        "Predice valores numéricos continuos",
        "Es una variable usada por un modelo",
        "Trabaja con texto y lenguaje humano"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Es una variable usada por un modelo» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 33
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a limpieza de datos?",
      "answers": [
        "Son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje",
        "Predice y genera texto basándose en patrones aprendidos",
        "Corrige errores, duplicados o formatos antes de modelar"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Corrige errores, duplicados o formatos antes de modelar» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 34
    },
    {
      "question": "En relación con calidad de datos, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "Influye directamente en resultados de IA",
        "Analiza imágenes o vídeo con algoritmos",
        "Son ejemplos usados para ajustar un modelo"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Influye directamente en resultados de IA» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 35
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre automatización?",
      "answers": [
        "Es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "Usa tecnología para ejecutar tareas con poca intervención humana",
        "Incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Usa tecnología para ejecutar tareas con poca intervención humana» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 36
    },
    {
      "question": "Sobre un sistema experto, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "Incluye verificar resultados y no delegar decisiones críticas sin control",
        "Evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente",
        "Usa reglas y conocimiento estructurado para resolver problemas específicos"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Usa reglas y conocimiento estructurado para resolver problemas específicos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 37
    },
    {
      "question": "¿Qué afirmación es correcta sobre un árbol de decisión?",
      "answers": [
        "Toma decisiones mediante divisiones sucesivas de variables",
        "Aprende mediante recompensas o penalizaciones por acciones",
        "Analiza impactos, justicia, transparencia y responsabilidad"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Toma decisiones mediante divisiones sucesivas de variables» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 38
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a clustering?",
      "answers": [
        "Son ejemplos usados para ajustar un modelo",
        "Agrupa datos similares sin etiquetas previas",
        "Evalúa rendimiento antes de usar el sistema"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Agrupa datos similares sin etiquetas previas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 39
    },
    {
      "question": "En relación con embedding, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "Incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar",
        "Es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "Representa datos como vectores numéricos que capturan relaciones"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Representa datos como vectores numéricos que capturan relaciones» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 40
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre búsqueda semántica?",
      "answers": [
        "Busca por significado, no solo por palabras exactas",
        "Crea contenido como texto, imágenes, audio o código",
        "Usa revisión de personas para valorar salidas de IA"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Busca por significado, no solo por palabras exactas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 41
    },
    {
      "question": "Sobre RAG, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "Es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "Combina recuperación de información con generación de respuestas",
        "Incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Combina recuperación de información con generación de respuestas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 42
    },
    {
      "question": "¿Qué afirmación es correcta sobre fine-tuning?",
      "answers": [
        "Sirven para evaluar un modelo con datos no usados en entrenamiento",
        "Es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "Ajusta un modelo ya entrenado con datos adicionales para una tarea"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Ajusta un modelo ya entrenado con datos adicionales para una tarea» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 43
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a temperatura en generación?",
      "answers": [
        "Controla aleatoriedad o variedad de respuestas en muchos modelos",
        "Es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "Incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Controla aleatoriedad o variedad de respuestas en muchos modelos» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 44
    },
    {
      "question": "En relación con evaluación humana, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "Crea contenido como texto, imágenes, audio o código",
        "Usa revisión de personas para valorar salidas de IA",
        "Busca por significado, no solo por palabras exactas"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Usa revisión de personas para valorar salidas de IA» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 45
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre ética de IA?",
      "answers": [
        "Toma decisiones mediante divisiones sucesivas de variables",
        "Aprende mediante recompensas o penalizaciones por acciones",
        "Analiza impactos, justicia, transparencia y responsabilidad"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Analiza impactos, justicia, transparencia y responsabilidad» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 46
    },
    {
      "question": "Sobre uso responsable de IA, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "Incluye verificar resultados y no delegar decisiones críticas sin control",
        "Usa reglas y conocimiento estructurado para resolver problemas específicos",
        "Evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Incluye verificar resultados y no delegar decisiones críticas sin control» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 47
    },
    {
      "question": "¿Qué afirmación es correcta sobre IA débil o estrecha?",
      "answers": [
        "Predice valores numéricos continuos",
        "Se especializa en tareas concretas",
        "Trabaja con texto y lenguaje humano"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "«Se especializa en tareas concretas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 48
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a AGI?",
      "answers": [
        "Busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana",
        "Es un sistema entrenado para producir predicciones, clasificaciones o respuestas",
        "Se refiere a inteligencia artificial general con capacidades amplias comparables a humanas en muchas tareas"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "«Se refiere a inteligencia artificial general con capacidades amplias comparables a humanas en muchas tareas» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 49
    },
    {
      "question": "En relación con Turing Test, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "Evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente",
        "Usa reglas y conocimiento estructurado para resolver problemas específicos",
        "Ocurre cuando un modelo memoriza demasiado el entrenamiento y generaliza mal"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "«Evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente» es la respuesta adecuada. Las demás opciones se refieren a conceptos distintos o no responden correctamente al enunciado.",
      "id": 50
    }
  ]
}
